في كتابهما الساخر عن تاريخ المملكة المتحدة "1066 And All That"، صوَّر الكاتبان W. C. Sellar وR. J. Yeatman الحرب الأهلية الإنجليزية في القرن السابع عشر على أنها صراع بين "الفرسان الرومانسيين ولكنهم مخطئون" و"البرلمانيين الثوريين ولكنهم صائبون". والآن، بعد إطلاق شركة DeepSeek الصينية الناشئة نموذج الذكاء الاصطناعي R1 الشهر الماضي، الذي يضاهي أو يتفوق على النماذج الحالية لشركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى، ولكن بتكلفة أقل بكثير ظهر انقسام مشابه بين رواد الابتكار في مجال تعلم الآلة.
من جهة، هناك من يسعون لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو المستوى الذي تصل فيه الآلات إلى قدرات مماثلة أو تفوق الذكاء البشري و يمكن أن نطلق عليهم اسم "فرسان الذكاء الاصطناعي" (AI Cavaliers). وعلى الجانب الآخر، هناك "برلمانيّو الذكاء الاصطناعي" (AI Roundheads)، الذين يركزون على تحقيق أهداف محددة بفعالية وكفاءة دون السعي وراء ذكاء اصطناعي شامل. وسيكون اختيار أي من الطرفين قرارًا حاسمًا للمستثمرين في هذه التقنية الثورية.
الثورة التي تحكم الأسواق
تشهد أسواق الأسهم العالمية منذ عامين ثورة تقودها ثلاثة عوامل رئيسية:
- تزايد حجم البيانات الرقمية القابلة للمعالجة بواسطة الآلات بسبب الرقمنة المتسارعة لكل جوانب الحياة.
- الانخفاض الكبير في تكلفة الحوسبة بفضل التطورات في رقائق المعالجة عالية الكفاءة.
- التطور السريع في خوارزميات تعلم الآلة، التي أصبحت أكثر قدرة على استخلاص الأنماط المفيدة من البيانات الضخمة.
لكن في حين يتفق جميع خبراء التكنولوجيا على أن هذه الثورة تمثل تحولًا كبيرًا، فإنهم يختلفون في تحديد أفضل طريقة لاستغلالها. وقد كشف ظهور نموذج DeepSeek R1 عن هذا الانقسام بوضوح.
فرسان الذكاء الاصطناعي: الحلم الكبير للذكاء العام.
يرى AI Cavaliers في الذكاء الاصطناعي طريقًا نحو إنشاء "آلات مفكرة" قادرة على تحقيق الذكاء الاصطناعي العام AGI. ويمثلهم في هذا السباق نماذج LLM (Large Language Models) مثل ChatGPT من OpenAI و Claude من Anthropic، التي تعتمد على قوة الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأنماط للتنبؤ بالكلمات التالية في النصوص مما ينتج عنه استجابات مذهلة في دقتها وتماسكها.
و يطمح هؤلاء إلى تحليل جميع البيانات المتاحة على الإنترنت مما يتطلب قدرات حوسبية هائلة تكاد تكون بلا حدود. وليس من المستغرب أن إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022 قد أشعل مخيلة الجمهور وأدى إلى طفرة في أسواق الأسهم.
لكن هذا الطموح يواجه ثلاث مشكلات رئيسية:
- التحدي التقني: هل يمكن لنماذج نموذج اللغة الكبير LLM وهو نموذج ذكاء اصطناعي قادر على معالجة وفهم وإنشاء النصوص بناءً على كميات ضخمة من البيانات أن تصل بالفعل إلى مستوى الذكاء الاصطناعي العام AGI؟ لا يزال هذا موضوع جدل.
- التحدي التجاري: هل تملك هذه النماذج ميزة تنافسية دائمة أم أنها مجرد مرحلة مؤقتة؟
- التحدي المالي: كم سيكلف تطوير AGI؟ يتطلب الأمر استثمارات ضخمة في أشباه الموصلات و مراكز البيانات و الطاقة.
ومع إطلاق نموذج DeepSeek تزايدت هذه الشكوك، حيث تسببت الأخبار في تراجع سهم Nvidia (NVDA.O) بنسبة 17% خلال يوم واحد، ما أدى إلى خسارة 600 مليار دولار من قيمتها السوقية. كما انخفضت أسهم شركات الطاقة، التي كانت قد ارتفعت سابقًا بفعل التوقعات بزيادة استهلاك الكهرباء لتدريب الذكاء الاصطناعي. وحتى عمالقة التكنولوجيا مثل Microsoft (MSFT.O) و Alphabet (GOOGL.O) شهدوا انخفاضًا في أسهمهم، مما أثار تساؤلات حول جدوى استثماراتهم الضخمة في الذكاء الاصطناعي العام AGI.
برلمانيّو الذكاء الاصطناعي: الحلول العملية أولًا
على النقيض يرى AI Roundheads أن الذكاء الاصطناعي مجرد أداة لحل مشكلات محددة، وليس غاية بحد ذاته فهم لا يعتمدون على جمع كميات ضخمة من البيانات غير المنظمة بل يقومون بتدريب نماذجهم على مجموعات بيانات متخصصة.
و أحد أبرز الأمثلة على هذا النهج هو AlphaFold2، النموذج الذي طورته شركة DeepMind التابعة لـ شركة جوجل Google، والذي استخدم خوارزميات تعلم عميق متطورة لحل مشكلة توقع بنية البروتينات وهي معضلة ظلت دون حل لمدة 50 عامًا مما أدى إلى فوز مطوريه بجائزة نوبل في الكيمياء.
ولقد تم تدريب AlphaFold2 خلال أسابيع قليلة باستخدام أقل من 200 شريحة معالجة فقط وهو ما يوضح كيف يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة تحقيق إنجازات عظيمة دون الحاجة إلى موارد ضخمة.
المعركة بين النهجين: أي طريق سيقود إلى المستقبل؟
من منظور الاستثمار، يبدو أن كفة برلمانيّو الذكاء الاصطناعي AI Roundheads ترجح اقتصاديًا، إذ يعتمد نهجهم على تحقيق إنجازات ملموسة بتكلفة أقل، بدلًا من مطاردة حلم الذكاء الاصطناعي العام AGI الذي يظل باهظًا ومحفوفًا بالمخاطر. وكما حسم البرلمانيون مصير الحرب الأهلية الإنجليزية لصالحهم، قد يعيد التاريخ نفسه في ساحة الذكاء الاصطناعي AI، حيث تتفوق الحلول العملية على الطموحات الكبرى التي لم تبرهن بعد على جدواها.
و في ظل هذه الثورة المتسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي يواجه المستثمرون معضلة حقيقية بين دعم الأحلام الطموحة لـAI Cavaliers أو الرهانات العملية لـAI Roundheads. وبينما يظل حلم AGI مثيرًا ومبهرًا، فإن النماذج الأكثر تخصيصًا تقدم حلولًا ملموسة وقابلة للتطبيق مما قد يجعلها الخيار الأكثر استدامة على المدى الطويل.