أظهرت دراسة لأنتل Intel أن "ثورة" الذكاء الاصطناعي AI تتحرك بسرعة كبيرة في المؤسسات"
يكشف استطلاع جديد أجرته شركة cnvrg.io إحدى شركات Intel، أن اعتماد المؤسسات لحلول الذكاء الاصطناعي AI لا يزال منخفضًا، حتى مع احتلال الذكاء الاصطناعي التوليدي generative AI عناوين الأخبار على الرغم من الضجة فإن الطريق إلى الإنتاج لا يزال محفوفا العقبات بدءا من البنية التحتية إلى فجوات المهارات.
يستمد استطلاع ML Insider لعام 2023 وهو الآن في عامه الثالث رؤى من لجنة عالمية من علماء البيانات ومحترفي الذكاء الاصطناعي AI، مما يؤكد على النهج الحذر تجاه اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي GenAI. ويشير الاستطلاع إلى أن 10% فقط من المؤسسات نجحت في إطلاق حلول GenAI للإنتاج، وهو رقم يتناقض بشكل صارخ مع الآمال والتوقعات الكبيرة لهذه التكنولوجيا.
و تبرز مجالات الخدمات المالية والخدمات المصرفية والدفاع و مجال التأمين كقادة في اعتماد الذكاء الاصطناعي، واحتضان الوعود بتعزيز الكفاءة وتحسين تجارب العملاء. وعلى الجانب الآخر تبدو قطاعات التعليم والسيارات والاتصالات مترددة حيث لا تزال مبادرات الذكاء الاصطناعي في مهدها.
وقال ماركوس فلييرل Markus Flierl نائب رئيس الشركة لسحابة المطورين في إنتل developer cloud at Intel: "يشير الاستطلاع إلى أن المؤسسات قد تكون مترددة في اعتماد GenAI بسبب العوائق التي تواجهها عند تنفيذ LLMS نماذج لغوية كبيرة ". "مع زيادة الوصول إلى البنية التحتية والخدمات الفعالة من حيث التكلفة، مثل تلك التي تقدمها cnvrg.io و Intel Developer Cloud، نتوقع اعتمادًا أكبر في العام المقبل حيث سيكون من الأسهل ضبط وتخصيص ونشر LLMs الحالية دون أن تتطلب موهبة الذكاء الاصطناعي AI لإدارة التعقيد.
تشمل النتائج الإضافية للمسح ما يلي:
أشار 46% إلى البنية التحتية باعتبارها العائق الأكبر أمام نشر نماذج لغوية كبيرة التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي GenAI حيث تستنزف النماذج كثيفة الحساب موارد تكنولوجيا المعلومات.
كما اعترف 84% من المشاركين بالحاجة إلى تحسين المهارات لدعم الاهتمام المتزايد بنماذج اللغة و عبر 19% منهم فقط عن ارتياحه بالكفاءة الكاملة في كيفية إنشاء النماذج للمحتوى.
وكانت أهم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي AI هي روبوتات الدردشة chatbots والترجمة، وهو ما يعكس على الأرجح التقدم الإنتاجي في الذكاء الاصطناعي AI في عام 2023. لكن 25% فقط من المؤسسات هي التي استعملت أحد النماذج التوليدية GenAI في الإنتاج.
58% منهم لديهم تكامل منخفض للذكاء الاصطناعي ويعملون على تشغيل 5 نماذج أو أقل ومع ذلك لم ينمو العدد بشكل كبير منذ عام 2022. ومن المرجح أن تقوم الشركات الكبرى بتشغيل أكثر من 50 طرازًا.
62% ما زالوا يعتبرون تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة أمرًا صعبًا ولديهم تخوف من أنه كلما كبرت الشركة كلما أصبح من الصعب نشر الذكاء الاصطناعي.
وتشير النتائج إلى أنه على الرغم من الضجة حول الذكاء الاصطناعي بسبب أدوات مثل ChatGPT، فإن اعتماد المؤسسات الحقيقية يواجه تحديات حقيقية. لا تزال الشركات تقوم بتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي مقابل دمجه بالكامل في العمليات. عوامل مثل المهارات والتنظيم والموثوقية والبنية التحتية تخلق عقبات أمام التوسع السريع في الذكاء الاصطناعي.
قال توني مونجكولسماي، قسم البرمجيات: "يُظهر استطلاع ML Insider لعام 2023 أن غالبية مطوري الذكاء الاصطناعي يقولون إن الافتقار إلى المهارات التقنية يؤدي إلى إبطاء اعتماد مؤسساتهم لتعلم الآلة ونماذج اللغات الكبيرة، مما يخلق ضغطًا في عالم الأعمال الذي يتسابق لتنفيذ قدرات GenAI". مهندس معماري ومبشر تقني في شركة إنتل. "كصناعة، نحتاج إلى بذل كل ما في وسعنا لإزالة التعقيد وتبسيط المهام لتسهيل الأمر على المطورين."
قال توني مونجكولسماي Tony Mongkolsmai من قسم البرمجيات بشركة أنتل Intel: "يُظهر استطلاع ML Insider لعام 2023 أن غالبية مطوري الذكاء الاصطناعي يقولون إن الافتقار إلى المهارات التقنية يؤدي إلى إبطاء اعتماد مؤسساتهم على تعلم الآلة ونماذج اللغات الكبيرة LLMs، مما يخلق ضغطًا في عالم الأعمال الذي يتسابق لتنفيذ قدرات GenAI". مهندس معماري ومبشر تقني في شركة إنتل. "كصناعة، نحتاج إلى بذل كل ما في وسعنا لإزالة التعقيد وتبسيط المهام لتسهيل الأمر على المطورين."
في ختام الدراسة، يظهر أن رحلة اعتماد الذكاء الاصطناعي تتخذ مسارًا تحتاج إلى تفكير حذر وتغلب على التحديات. على الرغم من التقدم، إلا أن عوامل مثل البنية التحتية والمهارات تظل عقباتًا. يتعين على الصناعة التكنولوجية بذل الجهد لتبسيط العمليات وتعزيز التبني الفعّال للذكاء الاصطناعي في المستقبل.
للاطلاع على رؤى إضافية، راجع تقرير ML Insider 2023 الكامل على موقع الشركة الإلكتروني.