عقدت وزارة الدفاع الأمريكية شراكة مع جوجل Google لإنشاء ميكروسكوب يعمل بالذكاء الاصطناعي Microscope AI. و يعرف هذا المجهر بميكروسكوب الواقع المعزز Augmented Reality Microscope المعروف اختصارا ب ARM و الذي يقوم بتحديد حدود خلايا السرطان باستخدام خط أخضر ساطع، كما تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي AI بتقدير شدة السرطان وإنشاء خريطة حرارية أحادية اللون monochrome على الشاشة لإظهار حدوده.
تخيل التأثيرات المترتبة عن وجود ميكروسكوب يكتشف الكائنات والأشياء الدقيقة تلقائيًا، ففي السابق، كان على الأطباء أخذ عينات صغيرة جدًا وسحب شريحة الميكروسكوب بعناية للعثور عليها، و بمجرد دخول ARM الأسواق الاستهلاكية، يمكنها تقليل أعباء العمل في المستشفيات وتحسين الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم.
سيتناول هذا المقال ميكروسكوب الدفاع الأمريكي والمزود بالذكاء الاصطناعي Microscope AI بشراكة مع جوجل Google. ثم سأشارككم أيضًا حلول الرعاية الصحية الأخرى العاملة بالذكاء الاصطناعي AI والذي يعمل حاليًا ويتم تطويره، مثل تسهيل إنتاج الأجسام المضادة.
ماذا نعرف عن الميكروسكوب الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي Microscope AI؟
ميكروسكوب الواقع المعزز ARM الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي AI ما يزال قيد الاختبار والتطوير، لذلك لدينا قليل من المعلومات عنه. لحسن الحظ، قد قامت CNBC بعرض ميكروسكوب الواقع المعزز ARM في مرفق ميتري Mitre في شهر غشت المنصرم.
الميكروسكوب الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي Microscope AI يبدو وكأنه مجهر عادي يشبه الميكروسكوب الذي تجده في مادة علم الأحياء في أغلب المؤسسات الثانوية. إنه آلة لونها كلون الصوف الطبيعي beige تحتوي على عدسة عينية كبيرة و طاولة صينية (صحن) للشرائح الزجاجية التقليدية.
ومع ذلك، فهو يتصل ببرج كمبيوتر كبير يحتوي على نماذج للذكاء الاصطناعي AI. حيث يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتحديد مكان السرطان بمجرد تثبيت شريحة زجاجية أسفل الجهاز.
يمكن لأخصائيي الأمراض رؤية هذا التحديد كخط أخضر ساطع من خلال العدسة على شاشة منفصلة. و علاوة على ذلك، يقوم الذكاء الاصطناعي AI بتقدير شدة السرطان و يولد خريطة حرارية بالأبيض والأسود.
الأخيرة تظهر حدود السرطان على شاشة مراقبة. كما قال باتريك مينوت Patrick Minot، أحد كبار مهندسي الأنظمة الذاتية في مؤسسة ميتري، إن الميكروسكوب الواقع المعزز ARM لا يتداخل مع سير عمل أخصائي الأمراض المعتمدين.
هذه الواجهة البسيطة هي خيار تصميم متعمد يهدف إلى التعامل مع مشاكل أخصائيي الأمراض الحديثة. و لقد كان علماء الأمراض يعانون من نقص في اليد العاملة المؤهلة مثل القطاعات الصحية الأخرى، وفي الوقت نفسه، زادت أعباء عملهم مع تقدم المزيد من الأشخاص في السن. مما يلزمهم القيام بأداء عدة مهام في نفس الوقت، و هذا ما يقلل من تركيزهم.
و نتيجة لذلك، فإنهم أكثر عرضة لارتكاب أخطاء وتشكيل مخاطر جسيمة على المرضى. وتقول CNBC إن العديد من المؤسسات تحاول رقمنة سير عمل أخصائيي الأمراض من خلال ترقيتها إلى النسخة الرقمية لتعزيز الكفاءة.
ومع ذلك، تواجه الترقية إلى النسخة الرقمية تحديات أيضًا. فعلى سبيل المثال قد يتطلب تحويل شريحة واحدة إلى نسخة رقمية أكثر من جيجابايت واحد 1GB من مساحة التخزين. وبالتالي، ونتيجة لذلك، يمكن أن ترتفع تكاليف جمع البيانات على نطاق واسع بسرعة.
وقال مينوت Patrick Minot إنه وفريقه لم يصمموا الميكروسكوب الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي Microscope AI ليحل محل أنظمة التشريح الرقمي. بدلاً من ذلك، يمكن أن يساعد هذا الميكروسكوب المؤسسات الصحية في تجاوز الحاجة إليها.
ما هي الحلول الأخرى في مجال الرعاية الصحية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي AI ؟
يقوم الماسح الضوئي بمقارنة فحوصات عين المريض بهذه الصور لتشخيص المشاكل المحتملة. على سبيل المثال، إذا كانت عيناك تشبه عين مريض السكتة الدماغية، فهذا سيحدد أنك معرض لخطر كبير للإصابة بها.
وفي الوقت نفسه، أنشأت شركة LabGenius نموذجًا للذكاء الاصطناعي AI يعمل على تسريع عملية إنشاء الأجسام المضادة الاصطناعية. في الثمانينات، كانت هذه العملية الأخيرة بطيئة و كان يتطلب من مصممي البروتينات التدقيق في ملايين تركيبات الأحماض الأمينية المحتملة.
ثم، يجب عليهم بعد ذلك اختبارها جميعًا وضبط المتغيرات حتى يتمكنوا من الحصول على نتيجة فعالة. بالمقابل، سيقوم نموذج الذكاء الاصطناعي لشركة LabGenius AI بتحديد أكثر من 700 خيارًا أوليًا من بين 100000 جسيم مضاد محتمل تلقائيًا.
كما ستقوم أيضًا بتصميم وبناء واختبار هؤلاء المرشحين بينما يراقب البشر فقط العملية عن طريق نقل العينات. صرح الرئيس التنفيذي قائلاً: "المدخل الوحيد الذي تقدمه للنظام كإنسان هو، هذا مثال لخلية سليمة، وهذا مثال لخلية مريضة". "ثم تسمح للنظام باستكشاف تصميمات مختلفة للأجسام المضادة التي يمكنها التمييز بينها.
ومن اهم ايجابيات هذا الميكروسكوب المزود بالذكاء الاصطناعي وتأثيرها هي:
1. **تحسين تشخيص الأمراض:** تساعد هذه التقنية في تحسين دقة تشخيص الأمراض مثل السرطان. فهي تمكن من الكشف المبكر عن الخلايا السرطانية بشكل دقيق وتحديد شدة المرض بسرعة، مما يتيح فرصة علاج أفضل وفعال.
2. **تقليل الأخطاء البشرية:** بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن تقليل الأخطاء البشرية في التحليلات الطبية. هذا يزيد من الثقة في النتائج ويحمي صحة المرضى.
3. **تقليل العبء على الأطباء والمختبرات:** يمكن لهذه التقنية تحسين كفاءة العمل في المستشفيات والمختبرات الطبية عبر تقليل العبء على الأطباء وأخصائيي الأمراض وزيادة سرعة تحليل العينات.
4. **تطور البحوث الطبية:** تساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير البحوث الطبية وفهم أعمق للأمراض. يمكن استخدام هذه البيانات للتوصل إلى اكتشافات طبية جديدة وتحسين العلاجات.
5. **توفير تكاليف الرعاية الصحية:** على المدى الطويل، يمكن أن تؤدي هذه التقنيات إلى تقليل تكاليف الرعاية الصحية من خلال تشخيص مبكر وتحسين الكفاءة في العلاج.
باختصار، تكنولوجيا الميكروسكوب المزود بالذكاء الاصطناعي تعد إضافة مهمة ومبتكرة لمجال الرعاية الصحية وتعدل الطريقة التي نفهم بها ونتعامل مع الأمراض.
خاتمة
تعاونت وزارة الدفاع الأمريكية و جوجل Google لإنشاء ميكروسكوب يعمل بالذكاء الاصطناعي Microscope AI. يمكنه اكتشاف الخلايا السرطانية وقياس مدى خطورتها تلقائيًا. وسيساهم كثيرا في التقليل من أعباء عمل أخصائيي الأمراض ويزيد من كفاءتهم. والأهم من ذلك، أن مجهر الواقع المعزز Augmented Reality Microscope يمكن أن يصبح عنصرًا أساسيًا في المستشفيات في جميع أنحاء العالم، و حاليا بإمكانه فقط تحديد سرطان البروستاتا وسرطان الثدي وسرطان عنق الرحم و الإنقسام الإختزالي Mitosis. و لمعرفة المزيد حول أحدث النصائح والاتجاهات الرقمية يمكنك البحث في موقع technology.inquirer.