احسن 18ميدانا لتطبيق الذكاء الاصطناعي في عام 2023
الذكاء الاصطناعي هو قدرة نظام أو برنامج على التفكير والتعلم من التجربة.تزداد وظيفة وشعبية الذكاء الاصطناعي يومًا بعد يوم مما ادى الى تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية ووجدت تطبيقاتها في كل قطاع أعمال تقريبًا. وساقاسمكم في هذه المقالة أفضل مجالات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم ولن اشرح كل واحدة حتى تكون التدوينة سهلة القراءة واذا كنت مهتما باحداها يمكنك البحث عنها للمزيد من الاستفادة.
-1) تطبيق الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية
-2) تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم
-3) تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أسلوب الحياة
-4) تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الملاحة
-5) تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
-6) تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية
-7) تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
-8) تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الزراعة
-9) تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الألعاب
-10) تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السيارات
-11) تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي
-12) تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق
-13) تطبيقات الذكاء الاصطناعي في روبوتات المحادثة
-14) تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التمويل
-15) الذكاء الاصطناعي في علم الفلك
-16) الذكاء الاصطناعي في أمن البيانات
-17) الذكاء الاصطناعي في السفر والنقل
-18) الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات
الرياضيات والذكاء الاصطناعي
يقول جاليليو جاليلي" الرياضيات هي اللغة التي كتب الله بها الكون."
غزا الذكاء الاصطناعي حياتنا بطرق لم يرها أحد أو يتوقعها من قبل. كانت أدوات الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة على وشك إحداث تقدم كبير في عالم التكنولوجيا سريع التطور وهو المستقبل الذي رأيناه في أفلام الخيال العلمي نتيجة التطور الواقع الافتراضي إلى الأدوات الوظيفية،
الذكاء الاصطناعي ليس سحرًا، إنه مجرد رياضيات.
تتم الأفكار الكامنة وراء آلات التفكير وإمكانية تقليد السلوك البشري بمساعدة المفاهيم الرياضية.
الذكاء الاصطناعي والرياضيات هما فرعين لنفس الشجرة. وإذا كنت تريد أن تزدهر في حياتك المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي ، فأنت بحاجة إلى دراسة الرياضيات ؛ مجرد كونك معجبًا بالخيال العلمي لن يكون كافيًا.
إذا كنت ستبني مهنة في الذكاء الاصطناعي ومعجبا بالفضاء ، فكن صديقًا للرياضيات ،ومحبًا للذكاء الاصطناعي لتعرف العلاقة السحرية بين الذكاء الاصطناعي والرياضيات وسوف تهز عالمك.
كيف يرتبط الذكاء الاصطناعي بالرياضيات؟
تتكون مشاكل الذكاء الاصطناعي من فئتين عامتين ؛ مشاكل البحث ، ومشاكل التمثيل. تليها نماذج وأدوات مترابطة مثل القواعد والأطر والمنطق والشبكات. كل منهم مواضيع رياضية للغاية.
الهدف الأساسي من الذكاء الاصطناعي هو إنشاء نموذج مقبول لفهم الإنسان. ويمكن إعداد هذه النماذج بالأفكار والاستراتيجيات من مختلف فروع الرياضيات.
مثلا في السيارات ذاتية القيادة توجد رياضيات وراء هذه السيارات في شكل إجراءات تصغير وانتشار عكسي. تساعد الرياضيات علماء الذكاء الاصطناعي على حل المشكلات المجردة العميقة الصعبة باستخدام الأساليب والتقنيات التقليدية المعروفة منذ مئات السنين.
ما نوع الرياضيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي؟
وراء كل التطورات المهمة ، توجد الرياضيات. تعتبر مفاهيم الجبر الخطي ، وحساب التفاضل والتكامل ، ونظرية اللعبة ، والاحتمالية ، والإحصاءات ، والانحدارات اللوجستية المتقدمة والنسب المتدرجة من الأسس الرئيسية لعلوم البيانات.
تساعد الرياضيات في فهم التفكير المنطقي والاهتمام بالتفاصيل. إنه يعزز قدراتك على التفكير تحت الضغط ويزيد من قدرتك على التحمل العقلي.
تعطي المفاهيم الرياضية الحل الحقيقي للمشاكل الافتراضية
يتعلق الأمر بالهيكل ، وتطوير المبادئ التي تظل صحيحة حتى لو أجريت أي تغيير في المكونات.
الفروع الثلاثة الرئيسية للرياضيات التي تشكل مهنة مزدهرة في الذكاء الاصطناعي هي الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والاحتمالية.
الجبر الخطي algèbre linéaire
الجبر الخطي هو مجال الرياضيات التطبيقية وهو شيء لا يستطيع خبراء الذكاء الاصطناعي العيش بدونه. لن تصبح متخصصًا جيدًا في الذكاء الاصطناعي أبدًا دون إتقان هذا المجال. كما قال سكايلر سبيكمان Skyler Speakman.
"الجبر الخطي هو رياضيات القرن الحادي والعشرين."
يساعد الجبر الخطي في توليد أفكار جديدة ، وهذا هو السبب في أنه شيء يجب أن يتعلمه علماء وباحثو الذكاء الاصطناعي. يمكنهم تجريد البيانات والنماذج مع مفاهيم العددية والمتجهات والمؤترات (mathématiques Tenseurs ) والمصفوفات والمجموعات والتسلسلات والطوبولوجيا ونظرية اللعبة ونظرية الرسم البياني والوظائف والتحولات الخطية والقيم الذاتية والمتجهات الذاتية و ...
ثلاثة أبعاد
في البرمجة الخطية ، يتم استخدام المتجهات للتعامل مع عدم المساواة وأنظمة المعادلات من أجل وسائل الراحة الترميزية. يستخدم علماء الذكاء الاصطناعي تقنيات مختلفة للناقلات لحل مشاكل الانحدار والتجميع والتعرف على الكلام والترجمة الآلية. تُستخدم المفاهيم أيضًا لتخزين التمثيلات الداخلية لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل المصنفات الخطية وشبكات التعلم العميق.
نظرية المصفوفة
في أفلام الخيال العلمي ، عادة ما ترى أنه من خلال إجراء بعض الهياكل الحسابية المشابهة للنظام العصبي ، تم إنتاج شبكة عصبية عن طريق توليد الاتصالات بين الخلايا العصبية لتتناسب مع طريقة تفكير الدماغ البشري. يستخدم مفهوم المصفوفة في دراسة الشبكات العصبية.
يمكن عمل الفرضية غير الخطية في الشبكة العصبية عن طريق تكوين الخلايا العصبية الاصطناعية في ثلاث طبقات:
1. طبقة الإدخال
2. الطبقات المخفية
3. طبقة الإخراج
يمكن أن تتشكل الشبكة العصبية بواسطة تلك الخلايا العصبية الاصطناعية وقد استغرق الأمر حوالي 20 عامًا لاكتشاف ذلك.
القيم الذاتية والمتجهات الذاتية
يعتمد علم ترتيب محركات البحث على العلوم الرياضية . تصنيف الصفحة ، وهو الأساس الذي تقوم عليه Google كشركة ، يقوم على المنظور الرياضي. Page Rank هي الخوارزمية التي صاغها في الأصل لاري بيدج وسيرجي برين في ورقة بحثهم "تشريح محرك بحث ويب ذو نصوص كبيرة الحجم." تم استخدام تطبيق المفهوم الأساسي لقيم eigenvalues الرئيسية والمتجهات الذاتية.
تقوم برامج الزحف الآلية أولاً باسترداد صفحات الويب ، ثم فهرستها عن طريق تعيين قيم ترتيب الصفحة. تعتمد مصداقية كل صفحة على عدد الروابط المؤدية إلى تلك الصفحة.
حساب التفاضل والتكامل
حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات وحساب التفاضل والتكامل المتكامل وتقليل الخطأ والتحسين من خلال النسب المتدرج والحدود والانحدار اللوجستي المتقدم كلها المفاهيم المستخدمة في النمذجة الرياضية . يتم استخدام نموذج رياضي جيد التصميم في العلوم الطبية الحيوية لمحاكاة العمليات البيولوجية المعقدة لصحة الإنسان والأمراض بدقة عالية.ا
لنمذجة In-Silico ، وهي تطبيق مناهج الذكاء الاصطناعي في الطب الحيوي ، هي نموذج مؤتمت بالكامل لا يتطلب عينات بشرية أو اختبارات حيوانية بدائية أو تجارب إكلينيكية أو معدات معملية. يتم استخدام معادلة رياضية تفاضلية في النموذج لاختبار فرضيات آلية جديدة وتقييم أهداف علاجية جديدة. إنها الطريقة الأكثر تكلفة وملاءمة لدراسة علم وظائف الأعضاء البشرية والاستجابات للأدوية والأمراض بطريقة أكثر دقة من خلال التلاعب بمعلمات النموذج الرياضي.
الاحتمالات
هناك الكثير من المشاكل المجردة في عالم الذكاء الاصطناعي. قد تواجه عدم اليقين والعشوائية في العديد من الأشكال. توفر نظرية الاحتمالية أدوات للتعامل مع عدم اليقين. لتحليل تكرار حدوث حدث ما ، يتم استخدام مفاهيم الاحتمال ، حيث يتم تعريفها على أنها فرصة لحدوث حدث ما.
لنفكر في روبوت. يمكن للروبوت أن يتحرك للأمام لعدد معين من الثواني فقط ، ولكن ليس لمسافة معينة. لجعل الروبوت يمضي قدمًا ، يستخدم العلماء الرياضيات في برمجته. المتغيرات العشوائية المنفصلة والمتغيرات العشوائية المستمرة وصيغة بايز والتطبيع هي بعض مفاهيم الاحتمالية المستخدمة في التنقل والتنقل في الروبوتات جنبًا إلى جنب مع مفاهيم أخرى للجبر الخطي.
الحكم النهائي
سواء كنت ترغب في ممارسة مهنة كمهندس تعلم آلي أو عالم بيانات أو عالم آلي ، فأنت بحاجة إلى التفوق في الرياضيات. يمكن للرياضيات أن تعزز مهارات التفكير التحليلي التي تعتبر حيوية في الذكاء الاصطناعي. يعتقد علماء الذكاء الاصطناعي أن ما يعتقده الناس حول الذكاء الاصطناعي هو أنه كله سحر ، لكنه ليس سحرًا ، إنها الرياضيات التي تخلق السحر وراء كل الاختراعات. لذا ، لكي تقود في عالم اليوم الذي يحركه الذكاء الاصطناعي ، فأنت بحاجة إلى أن يكون لديك ذوق كبير في الرياضيات.